جعل الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذكية باستخدام الحوسبة العصبية

جعل الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذكية باستخدام الحوسبة العصبية

تحصل الأجهزة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على قدراتها من الحوسبة العصبية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل المنتجات الذكية التي تعمل على تحويل الصناعات مع زيادة الطلب من جانب العميل ونهاية الأعمال. وفقًا لتقرير Accenture ، من المتوقع أن تبلغ قيمة أحد أقسام المنتجات المنزلية الذكية 135 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035. قريبًا ، سيكون كل شيء من حولنا "ذكيًا" بأجهزة يمكن التحكم فيها عن طريق الصوت والإيماءات. من الترفيه المنزلي إلى الديكورات الداخلية وتحسين المنزل ، ستزيد الأجهزة من الاستقلالية مما يحررنا من الأنشطة الدنيوية. بدأت المكانس الروبوتية بالفعل في أخذ مكانها في المنازل ، لكن تخيل أنها تحل محل المنظفات البشرية في المتاجر الكبرى؟ مثل أي جهاز آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي ، تتمتع الحلول الذكية بالقدرة على جمع البيانات وتحليلها ومراقبة نفسها لتقديم تحديثات الصيانة.

تقريبا ذكي مثل دماغ الإنسان

يعزز فرع الذكاء الاصطناعي ، الحوسبة العصبية ، عمل الأجهزة الذكية. هندسة الحوسبة العصبية مستوحاة من الدماغ البشري ، لمنح النظام القدرة على فهم الأوامر البشرية والاستجابة لها بالطريقة الأكثر إنسانية.

إن الفهم الكامل للدماغ البشري هو سؤال غير مفكك للعلماء. الفهم المعروف الآن كافٍ لفهم المبادئ الأساسية للحساب العصبي. تعاون العلماء وعلماء الأحياء العصبية لإنشاء خوارزميات وعمليات تحاكي بعض تلك المبادئ والوظائف الرئيسية للدماغ.

الحوسبة العصبية وتحدياتها

تحتاج تطويرات الأجهزة والبرامج العصبية إلى نهج مختلف بسبب تكامل عنصرين ، الذاكرة والمعالجة. ستحتاج لغات البرمجة أيضًا إلى إعادة كتابتها من البداية. لتلبية المتطلبات الجديدة ، ستكون هناك حاجة إلى أجيال جديدة من الذاكرة والتخزين وتكنولوجيا الاستشعار للاستفادة من الإمكانات الكاملة للأنظمة العصبية.

يعتمد الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي على قواعد صارمة ويتطلب مجموعات بيانات كبيرة حتى يتعلم توليد النتائج. تولد الأجهزة العصبية الشكل التالي أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التعامل مع المشكلات الموجودة على المستوى البشري مثل الرضا عن القيود ، وهي مشكلة يكون الحل الأمثل فيها خاليًا من القيود. تعد الأنظمة العصبية أفضل مع الحوسبة الاحتمالية حيث تكافح أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية مع البيانات غير المؤكدة والصاخبة.

 

المنطق الكامن وراء استخدام معماريات الحوسبة العصبية للأجهزة التي تتطلب العمل بكفاءة عالية ينبع من ميزات التكنولوجيا. تعد أنظمة الأشكال العصبية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بعدة مرات من معماريات الحوسبة التقليدية . تعمل هذه الأنظمة على معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل مستمر ونشر العمليات العصبية على الحافة لتقليل التأخر في التحليل. بسبب التكنولوجيا الذكية ، فإن الأجهزة العصبية قابلة للتكيف بشكل كبير مع البيئة والبيانات التي يمكنهم التعلم منها والحصول على رؤى عميقة.